الگوریتم‌های فراابتکاری

ارائه دهنده‌ی انواع مقالات و الگوریتم‌های فراابتکاری به صورت کاملا آکادمیک

ارسال مطلب پرسش و پاسخ کانال تلگرام ما


چرا ترجمه الگوریتم‌ها و مقالات در حوزه بهینه‌سازی و فراابتکاری را از سایت الگوریتم‌های فراابتکاری تهیه کنیم.

۱. یک تیم تخصصی که اکثر دانشجو علوم کامپیوتر هستند به ترجمه تخصصی می‌پردازند.

۲. در فایل ترجمه، کلیه نکات نگارشی ترجمه رعایت شد و کلمات تخصصی مقاله نیز در قالب footnotes ارائه شده است.

۳. کلیه فرمول نویسی‌های مقالات تایپ شده است.

۴. قیمت ترجمه و گزارشات نسبت به بقیه سایت‌ها با توجه به محتوای ارائه شده خیلی پایین‌تر است.

۵. اکثر سایت‌های زرد با خرید محتوای ترجمه سایت ما، ترجمه را با قیمت‌های بالاتر و در دو حالت pdf و word در حال فروش هستند که با توجه به تاریخ انتشار پست بر روی سایت ما، شناسایی چنین سایت‌هایی چندان سخت نیست.

۶. کد‌های پیاده‌سازی با قیمتی بسیار ناچیز و کامل همراه با توضیح بر روی سایت قرار دارد.

۷. اسلایدها همراه با note بسیار زیبا و اکادمیک و براساس محتوای مقاله تنظیم شده است درحالی که سایت‌های دیگر فقط محصول ما را ارائه می‌دهند.

۸. در ایران حق کپی رایت هنوز برای محصولات دیجیتالی فرهنگ‌سازی نشده است ولی اعضای تیم الگوریتم‌های فراابتکاری همچنان برای کمک به دانشجویان محصولات خود را بدون هیچ محدودیتی ارائه می‌دهد و بر این عزم استوار است که دانشجو نباید خود را درگیر ترجمه کند و باید تمرکز خود را در راستای مطالعه و بهبود مقالات قرار دهد، تا زمان سوخته نداشته باشد.

۹. تمام مقالات و الگوریتم‌ها به صورت ماهانه با توجه به مناسبت‌ها دارای کدهای تخفیف ۲۰ الی ۵۰ درصدی می‌باشند که از طریق کانال تلگرامی اطلاع‌رسانی می‌شود.

۱۰. تعداد خرید مقالات و الگوریتم‌ها در صفحه اول سایت موجود می‌باشد. که گویا کیفیت کار ماست.



درگاه واریز مستقیم

واریز وجه

ما را در تلگرام دنبال کنید

ورود به کانال

ما را در تلگرام دنبال کنید

ورود به گروه

ورود به بخش الگوریتم‌ها

ورود

ورود به بخش مقالات

ورود

درخواست پروژه

کلیک کنید

ارتباط با پشتیبان سایت

کلیک کنید

درخواست ترجمه تخصصی

کلیک کنید

از طریق فرم زیر می توانید اشکالات و نقطه نظرات خود را با تیم پشتیبانی سایت در میان بگذارید.

نظرات  (۶)

 با سلام و احترام؛
می خواستم بدونم مقاله ی مرتبط با موضوع

نحوه بکارگیری الگوریتم های فراابتکاری در کاهش بعد داده  Dimension reduction

دارید!!؟؟؟

پاسخ:
http://ce.aut.ac.ir/~shiry/lecture/machine-learning/tutorial/Dimensionality%20Reduction/

روشهای کاهش ابعاد داده به دو دسته تقسیم می­شوند:

  • روشهای مبتنی بر استخراج ویژگی: این روشها یک فضای چند بعدی را به یک فضای با ابعاد کمتر نگاشت می­کنند. در واقع با ترکیب مقادیر ویژگیهای موجود، تعداد کمتری ویژگی بوجود می­آورند بطوریکه این ویژگیها دارای تمام (یا بخش اعظمی از) اطلاعات موجود در ویژگیهای اولیه باشند. این روشها به دو دسته­ی خطی و غیر خطی تقسیم می­شوند.
  • روشهای مبتنی بر انتخاب ویژگی: این روشها سعی می­کنند با انتخاب زیرمجموعه­ای از ویژگیهای اولیه، ابعاد داده­ها را کاهش دهند. در پاره­ای از اوقات تحلیلهای داده­ای نظیر طبقه­بندی برروی فضای کاسته شده نسبت به فضای اصلی بهتر عمل می­کند.


 مقاله برای روش انتخاب ویژگی :

http://metaheuristic.blog.ir/1395/04/30-2

  • سمیرا دهقانی
  • من یک فایل خریداری کردم به دستم نرسید لطفا پول برگردونید

    پاسخ:
    سلام
    ایمیلتون رو اشتباه هنگام خرید وارد کرده بودید.
    فایل به ایمیل جدیدتون ارسال شد
  • فرزانه کریمی
  • سلام خسته نباشید من پیاده سازی مقاله روش دودویی بهینه‌سازی گرگ خاکستری برای مساله انتخاب ویژگی را ازتون خریدم ولی اجرا نمیشه

    میشه چک کنید. خطای 

    Undefined function or variable 'classperf'.

    Error in Fitness (line 36)
    CP = classperf(ValidClass); %#ok

    Error in bGWO1Cross (line 19)
            fitness=feval(fobj,Positions(i,:));

    Error in main (line 61)
                [OutBGWO1(d,Run),PosBGWO1(d,Run)]=bGWO1Cross(nPop,MaxIt,Dim,Method,'Fitness');
     
    >> 

     

    پاسخ:
    تابع classperf از نسخه متلب ۲۰۱۶ به بعد پشتیبانی نمی‌شود 

    فایل جدید که سازگار با متلب ۲۰۱۶ به بعد است بارگزاری شده است و قابل دانلود از ادرس ذیل


    با سلام

    لینک پرداخت الکترونیکی خراب هست. لطفا بررسی کنید ممنون

  • محمد قربانی
  • سلام وقت بخیر

    من اسلایدهای الگوریتم نهنگ رو خریدم اما هنوز فایل ایمیل نشده واسم

  • علی فراست پور
  • سلام وقتتون بخیر من اسلاید های الگوریتم نهنگ رو خریدم ولی هنوز فایلی برای من ایمیل نشده

    ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
    شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
    <b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
    تجدید کد امنیتی